Описываемая далее вычислительная технология обеспечивает
основу для рационального корпоративного финансового планирования на базе моделей, охватывавшего сроки порядка десятилетия.
Подобное планирование становится возможным благодаря реалистическому характеру моделей этого типа, быстрому прогрессу в
программном обеспечении и аппаратных средствах для повышения производительности компьютеров, благодаря наличию всеобщей
потребности в моделировании, и ужесточению контроля за финансовыми рисками в современных глобальных корпорациях, начиная
от банков и кончая производственными подразделениями, с использованием широкого набора технических приемов от самых простых
до самых сложных.
Модель CALM выросла из исследований по стохастическому
динамическому программированию, которые начались свыше двух
десятилетий тому назад вместе с появлением работ. Перечень последующих работ, связанных с данным предметом исследований, изложен в публикациях
.
Быть может, самой важной из этих публикации является статья Бредли и Крейна [72], которые впервые предложили
?инвентаризационный? подход к моделированию финансовых решений, где каждый актив или пассив в модели имеет на каждый (элементарный) период времени свой ?приход?, ?расход? и ?наличный
запас?, описываемые соответствующими переменными; статья Демпстера и Айерленда [75], которые исследовали неотъемлемые от таких моделей связи с информационными системами; статья [74], где
разработано первое подлинно коммерческое приложение динамического стохастического программирования. Несмотря на тот факт,
что до них существовало множество предшественников в разных
финансовых учреждениях, но предшествующие работы можно рассматривать в лучшем случае как прототипы предложенной системы.
Многошаговые модели приводят к задачам большой размерности, весьма сложным, хотя и обладающим линейными ограничениями, причем структура ограничений линейно нарастает по размерам вместе с числом траекторий прохождения информации, или
сценариев, которые представляют совокупность неопределенностей,
возникающих у лиц, принимающих решение. Отсюда следует, что
практические модели должны осуществлять свою работу с помощью
таких средств программного обеспечения, которые обобщают и используют языки моделирования для линейного программирования
(ЛП) вроде GAMS и MODLER (последний используется в данной
работе).
Ещё по теме:
Стохастическое управление
Модели наращивания капитала
Генерирование сценариев
Построение диверсифицированных портфелей
Оптимальные решающие правила
возможные направления будущих исследований
Многошаговая модель динамического управления
портфелем ценных бумаг
Модель CALM
Динамические задачи управления портфелем ценных бумаг
Стандартные методы решения задач стохастического
программирования
